宮田教授が日本語版の監修を務める『Googleの感染予測』では、
スマートフォンの位置情報や、厚生労働省の感染データなどの情報から、AI（人工知能）が予測します。

日ごとの感染者数の推移を示したグラフをみると、東京では今後、感染者が増え、
来月20日には感染者の予測数が2133、7日間平均を見ても1700人を超えていく予想になっています。

（Q.このままでは“第4波”が起きてしまうということですか？）

あくまでも予測なので、確定した未来ではなく、我々が変えることができます。
ただ、気を付けないと第4波が起きてしまう可能性があるということです。今の東京の感染者数は、ちょうど去年11月中旬くらいの水準です。

去年11月～12月の間に何が起きてきたかを考えると、十分可能性があるので、注意が必要です。

（Q.感染拡大を抑えるため、それぞれの場所で人出がどう変化しているかを示すデータに注目しているということですが、このデータはどうやって見れば良いですか？）

この基準値は、去年1～2月の人出のデータを根拠にしています。コロナに置ける自粛が全く存在しなかった頃です。
全体的に低くて当たり前なのですが、一番重要なのは「小売・娯楽」のデータです。これはレストランなどの飲食店を含む部分です。

東京のグラフの推移を見ると、ここ1週間で底が上がっています。これは全国的な傾向です。
感染拡大に小売り・娯楽の移動が一番直結してくるので、こういった所での活動量が上がっていった時に対策を十分に打っていかないと、また同じことが起きてしまうということです。

https://news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000211160.html

Googleの感染予測
https://datastudio.google.com/reporting/8224d512-a76e-4d38-91c1-935ba119eb8f/page/ncZpB?s=nXbF2P6La2M